合肥市局运用智慧化手段 实施差异化监管-k8凯发天生赢家一触即发人生

合肥市依托信息技术，创新食品安全信用风险分类模型，推进信用分级分类监管，努力实现食品安全监管由“传统监管”向“新型监管”的转变。

　　一是划分等级，构建评价指标体系。推行信用风险分类、食品生产经营风险分级、质量信用风险分类“三融合”，建立“通用 专业”企业信用风险分类管理模式。根据通用模型将全市企业自动划分为a、b、c、d四个等级，将全市8.5万户食品生产经营单位统一划分为一般风险、中等风险、较高风险和高风险四个级别，建立专业型信用风险分类监管指标体系。探索实施食品生产领域企业质量信用风险分类管理新模式，制定指标体系参考标准，将参与试点的138户食品生产类企业，通过企业自主申报信息与后台归集数据综合评定分析，划分为a 、a、b、c、d五个等级，实施信用风险分级分类管理，该项创新举措被长三角区域信用体系专题组予以推广。

　　二是梳理整合，实现数据归集运用。建设“合肥市食品药品风险管理业务系统”，依托国家和省级行政审批、监督执法、行政处罚、抽检检验和企业信用管理等信息系统，通过归集、存储、处理、分析食品企业证照数据、监管数据、行政处罚数据、抽检数据、信用数据、舆情数据等，建立多维食品风险评估模型，实现数据归集并搭建信用数据库，实现食品安全风险态势感知、分析、预警和可视化展示，为智慧化科学分级、差异化精准监管提供坚实基础。

　　三是创新运用，推进高效精准监管。根据经营主体信用分类结果，开展分类处置和差异化监管，将“双随机、一公开”监管、重点监管等与经营主体信用分类结果有机结合，对信用正常的经营主体，合理降低抽查比例和检查频次；对一般失信的经营主体，适当提高抽查比例和频次；对严重失信的高风险经营主体，实施重点监管，抽查比例和频次不设上限。2021年以来，全市在双随机抽查中共实施信用风险分类管理抽查任务5795批次，差异化抽取66124户次企业开展检查，推动了监管资源科学配置和利用，有效提高了随机抽查的精准性和有效性。